基于多特征融合的G蛋白偶联特异性预测方法研究

项目名称： 基于多特征融合的G蛋白偶联特异性预测方法研究

项目编号： No.30900840

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 江振然

作者单位： 华东师范大学

项目金额： 20万元

中文摘要： G蛋白偶联受体（GPCR）是人体内重要的细胞表面受体，在细胞信号转导过程中发挥重要作用。GPCR与G蛋白之间的偶联特异性研究是目前GPCR研究的难点，限制了对其功能的深入研究。针对目前预测方法存在的特征选择可靠性与生物学可解释性较差等问题，本项目拟在前期工作的基础上，以多种GPCR和G蛋白相关数据为研究对象，综合运用模式识别、统计学等研究方法，对"偶联区域"中的序列、结构和功能等多层次信息进行特征统计筛选、提取和融合研究。并在此基础上，发展基于多特征信息融合的G蛋白偶联特异性预测方法；研制准确性高的G蛋白偶联特异性预测系统；构建候选偶联受体信息数据库，为国内相关研究提供服务。本项目的研究不仅有助于阐明细胞信号转导的分子机制，而且可为新药物靶点的发现提供科学依据。

中文关键词： G蛋白偶联受体；偶联特异性；数据挖掘；特征融合；

英文摘要：

英文关键词： GPCRs；Coupling Specificity；Data Mining；Feature Infusion；