用于压缩偏振光谱成像的联合稀疏采样理论研究

项目名称： 用于压缩偏振光谱成像的联合稀疏采样理论研究

项目编号： No.61371152

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 赵永强

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 多波段图像存在多维度联合稀疏性及泊松统计特性，将压缩采样理论直接应用于多波段图像，将会极大增加采样数据量并同时降低重构准确性。为解决多波段图像的压缩采样问题，需研究适用于多维度联合稀疏泊松图像的压缩采样理论。偏振光谱成像技术能够将被观测目标的空间、光谱和偏振多维度信息有机融于一体，其光谱维和偏振维存在强相关性，图像服从泊松分布。本课题以偏振光谱成像为例，研究多波段压缩采样理论中的联合稀疏表示模型、采样矩阵设计以及重构等关键问题。通过分析偏振光谱图像在光谱、偏振以及空间维的多维度联合稀疏性，结合图像的泊松统计特型，设计其对应的联合稀疏字典，建立对应的多维度联合稀疏采样矩阵，进而构建其联合稀疏表示模型。利用数据的先验信息，结合偏振光谱图像目标检测的具体应用，构造联合检测重构方法，进而解决如何高效获取和利用偏振光谱图像的问题，为开拓新型偏振光谱成像体系和建立多波段压缩采样理论奠定基础。

中文关键词： 偏振光谱成像；压缩采样；稀疏表示；统计噪声抑制；

英文摘要： For the sake of multi-dimensional joint sparsity of multi-band image and dependency between noise and signal, it is difficult to directly utilize the traditional compressive sampling theory into multi-band imaging process. It will increase the sampling da

英文关键词： Spectropolarimetric Imaging；Compressed Sampling；Sparse Representation；Statictical Noise Suppression；