项目名称: 个体和班组的诊断任务绩效影响因素研究

项目编号: No.71371104

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学

项目作者: 李志忠

作者单位: 清华大学

项目金额: 54万元

中文摘要: 复杂工业系统运行人员的诊断失误对事故缓解和后果控制有极为严重的影响。国内外关于人员诊断绩效的研究非常有限,对于诊断可靠性的评价往往非常粗略。数字化是复杂工业系统的发展方向,针对数字化工作环境的诊断研究更是少见。本申请将以核电站数字化主控室复杂事故情境下的知识型诊断任务为背景,从信息、界面、任务、个体、班组等方面,系统研究各种因素对个体和班组诊断绩效的影响及其交互作用。主要研究内容分为五部分:研究一着重于信息的内容特征与获取方法和时间压力的影响,研究二针对界面上信息的组织方式、界面复杂度和时间压力等三个因素,研究三考虑班组相互意识支持工具和情境复杂性,研究四考虑班组沟通方式和情境复杂性,研究五则重点考虑个体因素中的个性特征和认知风格。诊断绩效包括在诊断过程中形成的假设数量、诊断效率、诊断准确性、脑力负荷、班组相互意识等。本研究将为人机系统界面设计和运行管理以及人的可靠性分析提供一定的依据。

中文关键词: 诊断绩效;信息特征;界面设计;班组情境意识;认知风格

英文摘要: Diagnosis errors by operators in complex industrial systems could have critical influence on accident mitigation and consequence control. However, there is very limited research on human diagnosis performance yet, thus human diagnosis reliability analysis

英文关键词: diagnosis performance;information content characteristics;interface design;team situation awareness;cognitive style

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