项目名称: 采用相机阵列的高分辨全场应变测量方法研究与测量系统研制

项目编号: No.11327201

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 何小元

作者单位: 东南大学

项目金额: 290万元

中文摘要: 近年来,用于三维变形测量的数字图像相关技术以其全场、非接触、大量程等优点,在很多领域的非接触大变形测量方面发挥了重要作用。但由于其应变分辨能力受到摄像机分辨率的限制,对于2k×2k像素的相机即使采用优化的亚像素识别技术,用于表面应变分布测量也只能达到100微应变的水平,与电测应变技术相比其分辨能力还差两个数量级。而高分辨率,比如4k×4k像素,甚至10k×10k像素的相机,不仅价格极其昂贵,而且更高的分辨率在硬件技术方面短期内还难以达到。要使数字图像相关测量技术在应变分辨能力上有数量级的突破,依赖硬件技术的进步,将是一个漫长的期待。为了突破这一瓶颈,本项目拟采用相机阵列实现高分辨率图像采集,以提高数字图像相关测量技术的应变分辨能力,从而满足从弹性到塑性直至破坏全过程测量的需要,为复杂条件下材料的变形与破坏机理以及结构的力学行为研究提供一种高分辨、非接触、大量程的全场应变测量方法与测量设备。

中文关键词: 全场应变测量;数字图像相关;相机阵列;高分辨率数字图像;光测力学

英文摘要: In recent years, the digital image correlation technique for three-dimensional deformation measurement, due to its full-field, non-contact, large measurement range and other advantages, play an important role in non-contact large deformation measurement i

英文关键词: full field strain measurement;digital image correlation;camera array;high resolution digital image;photo mechanics

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告(附报告)
专知会员服务
54+阅读 · 2021年4月4日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
【ICML2020】机器学习无参数在线优化,294页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月1日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
16+阅读 · 2019年4月9日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告(附报告)
专知会员服务
54+阅读 · 2021年4月4日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年11月27日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
【ICML2020】机器学习无参数在线优化,294页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员