中国东部区域性霾的多源遥感识别方法与典型类型初步诊断研究

项目名称： 中国东部区域性霾的多源遥感识别方法与典型类型初步诊断研究

项目编号： No.41401482

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 陶明辉

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 我国面临严重的雾霾问题，尤其是卫星观测发现大范围的霾层常出现在我国东部，并具有较大时空变化。但是常用MODIS气溶胶数据在中国东部重霾、霾与云混合情况下存在数据缺失问题，难以反映区域霾的变化过程，获取的光学信息也比较有限。本项目拟利用A-Train系列卫星可以紫外、可见光-短波红外、多角度偏振、激光雷达等多种手段对同一地区霾层进行同时探测的优势，识别区域霾的分布范围，并探索通过霾层的光学特性和时空特征初步诊断我国区域霾的主要类型。主要研究内容包括：1）针对霾与云的区分难题，发展区域霾的多源遥感识别方法；2）研究区域霾层光学特性的多源遥感探测机理，根据不同季节和地区的霾层在紫外吸收、粗细模态、垂直结构等光学特性方面的差异判别不同的霾类型；3）结合地基观测和气象数据，研究区域霾事件的时空变化过程，并在此基础上改进霾类别的光学诊断，探讨中国东部区域性霾的典型类型及时空分布。

中文关键词： 霾；卫星遥感；气溶胶；中国；

英文摘要： China suffers serious fog-haze pollution problem, especially that satellite observations show common widespread haze clouds over eastern China with large spatial variations. However, MODIS aerosol data is usually invalid in regions covered by heavy haze o

英文关键词： haze pollution；satellite；aerosol；China；