水稻种植面积遥感提取的不确定性和误差传递研究

项目名称： 水稻种植面积遥感提取的不确定性和误差传递研究

项目编号： No.41161064

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 陈拉

作者单位： 江西财经大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 水稻种植面积数据是粮食产量预测、粮食安全、粮食贸易和气候变化等研究中非常重要的基础数据。本项目旨在对水稻面积提取过程中的不确定性进行分析研究，以回答水稻面积遥感提取数据的准确度和可靠度问题。通过获取高中低系列空间分辨率的遥感影像数据，利用蒙特卡洛模拟方法向遥感影像信息提取的几何校正过程导入随机误差，生成大量的校正影像用于影像分类提取水稻面积，研究多种空间分辨率遥感影像提取水稻面积的不确定性和误差传递规律；以计算统计量、对比研究和回归模型分析等方法解析信息处理过程中的几何校正误差、分类模型选择、训练验证数据误差引起的不确定性，建模分析尺度效应和混合像元影响；总结减小的水稻面积遥感提取的不确定性方法，探索基于神经网络-元胞自动机算法的多空间分辨率结合的水稻面积遥感提取的亚像元制图方法。项目研究成果将为正确评价水稻面积遥感提取数据提供理论依据，并为水稻面积遥感提取应用提供技术支撑。

中文关键词： 不确定性；混合像元；遥感数据；种植面积；水稻

英文摘要：

英文关键词： uncertainty；mixing pixel；remote sensing data；planting area；rice