项目名称: 复杂三维建筑物模型的LOD定量规划与自动简化方法
项目编号: No.41171311
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 天文学、地球科学
项目作者: 杜志强
作者单位: 武汉大学
项目金额: 60万元
中文摘要: 复杂三维建筑物模型一般由拓扑关系错综复杂、形状和粒度差异很大的不同构件实体聚合而成、数据量很大。已有模型简化方法由于主要针对连续几何表面的单一细节层次简化,导致多细节层次(LOD)的三维复杂建筑物模型仍须由人工完成、代价高、易产生拓扑错误且难以满足视觉连续性要求。这已成为制约三维城市建模的瓶颈问题,也是计算机图形学和虚拟地理环境等领域的研究前沿。本申请立足于人类视觉系统对复杂三维建筑物模型的感知机理,研究复杂三维建筑物模型的LOD定量规划与自动简化方法。主要内容有:1)复杂三维建筑物模型多尺度感知误差评价模型;2)基于感知的复杂三维建筑物模型LOD定量规划方法;3)复杂三维建筑物模型图元感知分类算法;4)感知驱动的复杂三维建筑物模型自动简化算法。突破传统简化算法主要针对连续表面模型且对LOD难以定量规划的局限,为精细建筑物LOD模型的自动建模提供一种新的有效途径。
中文关键词: 视觉感知;复杂三维建筑物模型;细节层次;定量规划;模型简化
英文摘要:
英文关键词: visual perception;complex building model;level of details;quantitative planning;simplification