基于学习机理的脉冲神经膜系统研究

项目名称： 基于学习机理的脉冲神经膜系统研究

项目编号： No.61402187

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 宋弢

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 生物神经系统所特有的生化功能与结构为生物计算提供了丰富的计算模型。脉冲神经膜系统是受神经元以脉冲的方式传递信息的功能启发而设计的生物计算模型，其研究的主要科学问题是充分发挥系统所蕴含的生物机理与计算智能，在高性能计算模型开发、大规模存储、大规模并行计算，以及实际应用等方面发挥其优势。本项目研究基于学习机理的脉冲神经膜系统，旨在充分利用神经系统执行学习的生物机理，提升脉冲神经膜系统的计算性能，进而探索其在模式识别领域的应用，主要研究内容包括：（1）具有学习机制的脉冲神经膜系统的建立及其计算理论研究；（2）基于具有学习机制的脉冲神经膜系统的模式识别计算模型建立与算法设计；（3）具有学习机制的脉冲神经膜系统的仿真软件开发。这方面的研究成果可以提升脉冲神经膜系统的计算性能，为发展高性能、高并行性、高容错性的计算装置提供新计算模型，也可为模式识别提供新的计算模型与算法。

中文关键词： 生物计算；膜计算；脉冲神经膜系统；；

英文摘要： Biological neural systems contain plenty of computing intelligent. Their specific biological functioning and structures have provided rich source for designing high performance computing models. Spiking neural membrane systems are known as a class of bio-

英文关键词： Bio-computing；Membrane Computing；Spiking Neural P System；；