基于卫星亮温资料梯度信息的质量控制与同化技术研究

项目名称： 基于卫星亮温资料梯度信息的质量控制与同化技术研究

项目编号： No.41375106

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王云峰

作者单位： 中国人民解放军理工大学

项目金额： 84万元

中文摘要： 目前，卫星亮温资料在提高业务数值天气预报水平方面扮演着愈来愈重要的角色。但是由于探测仪器老化、定标定位误差等问题，得到的卫星亮温资料中总含有一定的系统性观测误差，而不同卫星资料之间的数据匹配、同化过程中资料的处理与数据补缺，也会存在很多系统性偏差，这些问题不仅极大地降低了卫星亮温资料的利用率，而且其同化效果也大打折扣，从而成为阻碍数值天气预报水平进一步提高的难题。本项目拟通过分析卫星亮温资料的数据特点，探索不同的梯度信息提取方法，发展基于卫星资料梯度信息的质量控制与同化技术，来消除卫星亮温资料中的系统性误差和提高卫星资料的可利用率。然后利用高分辨区域数值天气预报模式，结合具体台风天气系统，通过理想试验、实际模拟试验和批量试验，来评估和对比各种梯度信息提取与同化方法的效果，并评估卫星资料可利用率的提高程度。

中文关键词： 卫星亮温资料；梯度信息；质量控制；资料同化；

英文摘要： Currently, the satellite brightness temperature data plays an increasingly important role in raising the level of operational numerical weather forecasting. However, due to the aging of the detecting devices, scaling error and positioning error, satellite

英文关键词： satellite brighteness temperature data；gradient information；quality control；data assimilation；