项目名称: 监控复杂变化的统计质量控制图研究

项目编号: No.11401573

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 周茂袁

作者单位: 中国民航大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 大部分现有的控制图是用于监控位置参数。但是对于过程变量的复杂变化的监控也是我们非常需要的,因为其他的分布特性,比如形状参数,也是非常重要的质量指标。大部分现有的控制图还假设一个过程的质量指标的分布类型是已知的,而只有参数是未知的,这被称为参数控制图。但是参数控制图只是在特定的应用中有效,而且实际中经常并没有关于过程分布的充分了解。在很多实际应用中,也需要在过程启动阶段或短程的生产过程中进行监控,因此也经常需要使用自启动的控制图。 基于上述情况,本项目将主要研究下面4个问题:用于监控过程指标尺度参数的非参数自启动控制图;用于同时监控过程指标位置和尺度参数的非参数自启动控制图;用于监控过程指标的任意分布变化的非参数自启动控制图;用于同时监控多个指标的任意分布变化的多元非参数自启动控制图。

中文关键词: 控制图;变点模型;与分布无关;统计过程控制;质量控制

英文摘要: Most control charts are used for monitoring location parameters. On-line monitoring of complex changes are highly desirable, because other distribution characteristics, such as the shape, is also important quality indicator. Most control charts assume tha

英文关键词: Control Charts;Change-Point Model;Distribution-free;Statistical Process Control;Quality Control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月15日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
117+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
【Nature】贝叶斯统计与建模综述,26页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2021年1月21日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
WWW22 | 图表示学习之时序的事件和节点动态
图与推荐
2+阅读 · 2022年4月4日
并发-分布式锁质量保障总结
阿里技术
0+阅读 · 2022年3月7日
主动学习(Active Learning)概述及最新研究
PaperWeekly
2+阅读 · 2022年1月6日
基于海量日志和时序数据的质量建设最佳实践
阿里技术
0+阅读 · 2021年10月14日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
读者来稿 | 有效遮挡检测的鲁棒人脸识别
计算机视觉战队
19+阅读 · 2019年3月28日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
17+阅读 · 2020年11月15日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月15日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
117+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
【Nature】贝叶斯统计与建模综述,26页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2021年1月21日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关资讯
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
WWW22 | 图表示学习之时序的事件和节点动态
图与推荐
2+阅读 · 2022年4月4日
并发-分布式锁质量保障总结
阿里技术
0+阅读 · 2022年3月7日
主动学习(Active Learning)概述及最新研究
PaperWeekly
2+阅读 · 2022年1月6日
基于海量日志和时序数据的质量建设最佳实践
阿里技术
0+阅读 · 2021年10月14日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
读者来稿 | 有效遮挡检测的鲁棒人脸识别
计算机视觉战队
19+阅读 · 2019年3月28日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
17+阅读 · 2020年11月15日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
微信扫码咨询专知VIP会员