基于领域时空特征的高效多维索引方法研究

项目名称： 基于领域时空特征的高效多维索引方法研究

项目编号： No.61370091

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 冯钧

作者单位： 河海大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 与领域知识结合的大数据研究和应用是大数据公认的研究热点之一。如何实现对具有领域时空特征数据的高效访问是当前亟待解决的问题。项目给出了兼顾水利数据语义关系和时空分布波动性的高效多维索引方法的一组解决方案，主要包括：1）研究非欧空间数据划分方法，实现领域数据的语义聚集；2）研究基于负载均衡的反聚集方法，解决时空分布波动性带来的访问热点问题；3）研究基于数据空间预划分的分布式索引构建方法，提高分布式索引的构建效率；4）研究基于非欧距离与欧氏距离转换的查询方法，解决非欧距离的时空查询效率低下问题；5）研究面向相似性计算的时间序列索引方法和基于指数直方图和草图的聚集索引方法，解决数据分析过程中相似性度量和聚集对象重复计数问题。本项目是结合领域知识的时空数据管理方法研究，建立起复杂应用与日益丰富的领域数据间的桥梁。研究成果为具有领域特征的数据的高效访问方法探索出一条可行的道路，具有巨大理论和现实意义。

中文关键词： 领域时空特征；时空索引；分布式搜索；元数据搜索；数据共享

英文摘要： It is the Big Data era. How to combine the domain knowledge with the corresponding Big Data research is one of the current ten hot topics. This proposal motivates itself from the efficient and effective management of huge volume of data from water science

英文关键词： Domain Spatial-Temporal Characteristics；spatio-temporal index；distributed search；mate data search；data share