基于语义计算的高维复杂数据降维理论与实证研究

项目名称： 基于语义计算的高维复杂数据降维理论与实证研究

项目编号： No.71171148

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 向阳

作者单位： 同济大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 随着物联网与云计算时代的来临，数据的高维性和海量性已成为数据处理领域中的一种常态，数据的高维性和海量性带来的维灾难问题日益突出，导致众多成熟而有效的数据处理方法失效。为此，拓展降维思路，开展创新性的降维方法研究已成为数据处理领域研究的热点和重点。本项目拟在经济管理领域数据语义分析的基础上，提出降维过程中语义的本体表达与智能构建方法，将数据分析的任务语义与维度语义本体化，并建立以本体代数为核心的语义计算方法，借助该方法，将任务本体和维度本体进行语义相似度计算，以达到有效降维的目的。此外，本项目拟在经济管理领域有关行业中进行实证分析，检验所提理论和技术的可行性和有效性。项目研究将解决传统降维方法存在的两大问题：一是，只注重数据数学特征，而忽略数据背后所隐含语义的问题；二是，降维方法与数据量和样本高度相关而易失效的问题。项目研究成果将为数据降维理论研究开辟新的途径。

中文关键词： 高维数据；数据分析；数据降维；语义计算；本体代数

英文摘要：

英文关键词： High Dimension Data；Data Analysis；Data Dimension Reduction；Semantic Computation；Ontology Algebra