项目名称: 不适定问题非经典正则化方法有关问题的研究

项目编号: No.11171136

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 傅初黎

作者单位: 兰州大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 不适定性是数学物理反问题的本质特性。恢复解对数据的连续依赖性是当前不适定问题研究的主流,也是反问题研究领域的前沿和热点课题,其理论基础是正则化。目前经典的正则化方法已经形成了比较系统完备的一般理论。由于问题的推动,一些新的正则化方法不断出现,并在解决实际问题中发挥了巨大的作用,我们把这些方法统称为非经典正则化方法。这些方法大都是针对具体问题的比较零散的结果,尚没有形成较一般的理论。本课题将对这些非经典正则化方法开展三个方面的研究。一是针对一些有代表性的方法在数值拟微分算子的框架下进行比较系统的理论研究,旨在建立这些方法的一般理论体系;二是发掘有关非经典正则化方法更深入更广泛的实际应用,特别是在解决一些新问题和困难问题中的应用,希望能得到一些突破性成果;三是开展对部分方法较为细致的算法研究,以适应高维数和一般区域等困难问题的实际需求,进一步提高这些方法的有效性和实用性。

中文关键词: 反问题;不适定问题;正则化方法;非经典正则化方法;数值计算

英文摘要:

英文关键词: inverse problem;ill-posed problem;regularization method;non-classical regularization method;numerical computation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
40+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
113+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月9日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年12月7日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
【经典书】人工智能在21世纪,1020pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2020年8月2日
迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
R-Drop:填补Dropout缺陷,简单又有效的正则方法
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年7月21日
求解稀疏优化问题——半光滑牛顿方法
极市平台
41+阅读 · 2019年11月30日
CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年3月20日
【学科发展报告】计算机视觉
中国自动化学会
42+阅读 · 2018年10月12日
【领域报告】主动学习年度进展|VALSE2018
深度学习大讲堂
15+阅读 · 2018年6月12日
贝叶斯机器学习前沿进展
机器学习研究会
20+阅读 · 2018年1月21日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
40+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
113+阅读 · 2021年7月24日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年3月9日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
104+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年12月7日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
【经典书】人工智能在21世纪,1020pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
迁移学习方法在医学图像领域的应用综述
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
R-Drop:填补Dropout缺陷,简单又有效的正则方法
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年7月21日
求解稀疏优化问题——半光滑牛顿方法
极市平台
41+阅读 · 2019年11月30日
CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年3月20日
【学科发展报告】计算机视觉
中国自动化学会
42+阅读 · 2018年10月12日
【领域报告】主动学习年度进展|VALSE2018
深度学习大讲堂
15+阅读 · 2018年6月12日
贝叶斯机器学习前沿进展
机器学习研究会
20+阅读 · 2018年1月21日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员