结合GLM与贝叶斯先验信息的非正态响应质量设计

项目名称： 结合GLM与贝叶斯先验信息的非正态响应质量设计

项目编号： No.71371099

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 汪建均

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 筛选试验分析与稳健参数设计是产品开发与设计阶段提高产品质量的关键技术。本项目以非正态响应的质量设计为研究对象，研究如何在广义线性模型的框架下结合贝叶斯先验信息以实现产品或过程的质量设计。首先，运用贝叶斯方法以充分利用已有的先验信息(如试验数据的特征信息、试验设计的基本原则以及试验者的经验知识等)，从试验因子是否符合试验设计的基本原则、试验因子为多水平因子、超饱和试验设计（试验次数相对试验因子个数偏少）三个不同的角度筛选出显著性的因子；其次，从单响应、多响应两个不同的角度，结合广义线性模型与贝叶斯先验信息以考虑试验数据偏少、模型不确定性的影响，实现产品或过程的稳健参数设计；最后，运用仿真试验以检验本项目所提方法的有效性，并针对具体的产品设计进行验证性的试验分析与应用案例研究。本项目的研究成果将不仅丰富和扩展质量设计领域的研究内容，而且对提升产品或过程的质量设计水平具有重要的应用价值。

中文关键词： 广义线性模型；非正态响应；质量设计；稳健参数设计；贝叶斯建模

英文摘要： Analysis of screening experiment and robust parameter design are key technologies that improve product quality in the stage of product development and design. In the project, taking the quality design of non-normal responses as research object, we will st

英文关键词： Generalized linear models；Non-normal response；Quality design；Robust parameter design；Bayesian modelling