基于多源信息的可修长贮产品可靠性预测方法研究

项目名称： 基于多源信息的可修长贮产品可靠性预测方法研究

项目编号： No.71371182

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 蒋平

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 导弹等产品在寿命周期中大部分时间都处于贮存或非工作状态，这里统称为长贮产品。复杂长贮产品往往出现多元性能参数的退化，导致可靠性下降。只有准确预测可靠性变化并采取适当的维修，才能避免长贮产品的失效。因此，本项目通过对长贮产品的性能退化数据、维修数据、可靠性试验数据等多源信息的综合利用来解决高可靠长贮产品寿命试验数据不足难以开展可靠性预测的问题。为此，首先以最常见的Wiener过程和Gamma过程为对象，研究基于多元性能参数退化的长贮产品可靠性建模方法；考虑到贮存期间的维修措施对产品可靠性的影响，研究相应的维修决策方法和维修对产品可靠性的影响分析方法来更新模型；在此基础上研究结合长贮产品的小样本可靠性试验数据和其他信息来预测长贮产品可靠性的方法。本项目以某型长贮导弹为应用对象来验证所得到的方法，研究成果可应用于其他高可靠性长贮产品的可靠性预测。

中文关键词： 可靠性预测；长贮产品；多源信息；极少失效；退化

英文摘要： Products, such as missiles, will remain in stockpile or in off-work state in most of their lifetimes. Such products are called long storage products. For complex long storage products, more than one performance parameter will usually degrade, which result

英文关键词： Reliability estimation；Long storage product；Multi-source information；Few failures；Degradation