项目名称: 基于晶面效应和异质结效应协同作用的新型半导体光催化剂的理性构建与性能研究

项目编号: No.21473146

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 匡勤

作者单位: 厦门大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 如何合理构建高效、稳定的半导体光催化剂体系是光催化应用的核心问题,而这一问题的解决依赖于我们对半导体光催化过程中本质问题的深入理解。传统的光催化研究主要集中在材料的开发和改性两个方面,忽略了光催化剂自身的表面结构对于其性能的影响。本项目拟在TiO2和BiVO4半导体光催化剂纳米晶体裸露晶面可控合成的基础上,系统地研究光催化过程中半导体光催化剂的晶面效应;根据光催化剂各晶面在光化学过程中所起的实际功能,在特定的晶面上选择性负载相应功能的助催化剂,以此方式将晶面效应与异质结效应有机的结合,通过它们的协同作用达到增强光生电子和空穴分离以及调整导带或价带位置的目的,最终构建出高效、稳定的光催化剂体系。我们希望上述研究结果,能为今后制备高效、稳定的新型半导体光催化剂提供一些指导,使我们能够摆脱过去"炒菜式"的合成方法。

中文关键词: 半导体;光催化;表面结构;异质结;协同作用

英文摘要: Photocatalysis has long been considered as a cost-effective strategy to address the growing environmental crisis and energy shortage issues. How to rationally construct high-performance semiconductor photocatalysts is the key for photocatalysis. In the past decades, most researches regarding photocatalysis focus on exploring new photocatalytic materials and modifying them by means of introducing foreign dopants, co-catalysts, or organic sensitizers. By contrast, the essential influence from the surface structure of photocatalysts is often ignored. In theory, the photocatalytic activity of semiconductor nanocrystals is closely associated with their surface structures, especially the exposed facets, since the photocatalysis process occurs on the semiconductor surface. To the best of our knowledge, such facet-dependent photocatalytic activity of semiconductor nanocrystals has been scattered in many studies and thus systematic research on every semiconductor photocatalyst remian highly desirable to make clear facet-related mechanism. In this project, we will strive to prepare uniform a series of semiconductor nanocrystals with exposed well-defined facets by justing both thermodynamic and kinetic parameters in the crystal growth process. On this basis, we systematically investigate photocatalytic performance of semi

英文关键词: semiconductor;photocatalysis;surface structure;heterojunction;synergistic effect

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】提示分布学习
专知会员服务
29+阅读 · 2022年5月17日
【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
知识增强预训练语言模型:全面综述
专知会员服务
89+阅读 · 2021年10月19日
2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
【NeurIPS 2020】图神经网络GNN架构设计
专知会员服务
83+阅读 · 2020年11月19日
扫码率提升90%!私域电商引流包裹卡该如何设计?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月20日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NIPS'21 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月29日
图解RMNet 重参数化新方法
极市平台
1+阅读 · 2021年11月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月16日
小贴士
相关VIP内容
【CVPR2022】提示分布学习
专知会员服务
29+阅读 · 2022年5月17日
【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
知识增强预训练语言模型:全面综述
专知会员服务
89+阅读 · 2021年10月19日
2021中国工业视觉行业研究报告
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月22日
【NeurIPS 2020】图神经网络GNN架构设计
专知会员服务
83+阅读 · 2020年11月19日
相关资讯
扫码率提升90%!私域电商引流包裹卡该如何设计?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月20日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NIPS'21 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
图与推荐
0+阅读 · 2021年11月29日
图解RMNet 重参数化新方法
极市平台
1+阅读 · 2021年11月28日
微信扫码咨询专知VIP会员