基于大数据的营运车辆驾驶行为谱特征研究

项目名称： 基于大数据的营运车辆驾驶行为谱特征研究

项目编号： No.61403288

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 文江辉

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 营运车辆驾驶行为谱是在定量分析大规模采集的驾驶行为信息规律后编制的数据体系，是开展驾驶行为安全教育的理论依据。构建驾驶行为谱需要解决驾驶行为大数据信息特征提取，以及驾驶行为规律挖掘的理论问题，并探索驾驶行为安全性的评估方法。本项目以实车实验反馈的营运车辆驾驶行为大数据信息为研究对象，首先针对信息的不完备性和多源异构性，提出灰信息处理框架下的多源信息融合新算法，全面提取营运车辆的驾驶行为特征向量；然后通过对驾驶行为特征及其影响因素进行多元统计分析，并考虑驾驶行为的随机性因素和大数据信息的时空属性，建立时空随机关联模型，揭示营运车辆的驾驶行为特征规律，进而构建驾驶行为谱；最后基于行为谱特征，提出基因组比对序列算法和改进的TOPSIS方法，分别评估营运车辆驾驶行为模式和操作特征的安全性。研究结果在理论上对发展和完善营运车辆驾驶行为谱体系具有重要意义，在实践中为营运车辆安全驾驶提供技术支持。

中文关键词： 营运车辆；驾驶行为；灰信息；大数据；安全性评估

英文摘要： Driving behavior’s spectrum of operation vehicle is an organizational data system after quantitatively analyzing the law of driver behavior information by large-scale acquisition, and is the theory basis of safety education for driving behavior. Constru

英文关键词： Operating vehicles；Driving behavior；Grey information；Big data；Safety assessment