项目名称: 过度金属掺杂磷酸锰锂正极材料的结构与性能研究

项目编号: No.U1232104

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 物理学II

项目作者: 郭培志

作者单位: 青岛大学

项目金额: 66万元

中文摘要: 由于能量密度高和充放电性能优良等特点,锂离子电池在手机、笔记本电脑和电动汽车等许多领域得到广泛研究与应用。高安全性、高蓄电量的大尺寸锂离子电池是当前锂离子电池的一个重要发展方向,高性能电极材料研究已成为锂离子电池关键技术研究中的热点。本课题拟通过静电纺丝-热处理相结合的方法,研究过渡金属掺杂磷酸锰锂纳米纤维正极材料的制备。基于表面导电碳层包覆研究和纳米纤维材料的物理化学表征,特别是通过同步辐射X-射线衍射(XRD)和X射线吸收精细结构谱(XAFS)等测量,研究过渡金属掺杂磷酸锰锂纳米纤维在锂离子电池,特别是绿色(水)体系锂离子电池电化学反应过程中的结构变化,并结合理论计算与模拟,揭示材料的尺寸、结构同其电化学性能之间的关系。

中文关键词: 磷酸锰锂;电化学;静电纺丝;原位表征;锂离子电池

英文摘要: Lithium ion batteries (LIBs) have been widely used in many fields, such as mobile phone, laptop and electric vehicles due to their numerous merits such as high energy density and excellent charge-discharge performances. Fabrication of large-scale LIBs with high security and high volumeric energy density becomes an important research direction. Electrode materials with high performances have been attracted much attention in the developments of LIBs. This project aims to synthesize transition metal doped lithium manganese phosphate (DLMP) nanofibers as cathode materials of LIBs based on the combination of electro-spinning and heat treatment. Based on their carbon coating and physiochemical characterization, especially the in-situ study by synchrotron X-ray diffraction (XRD) and X-ray absorption fine structure (XAFS), the structure variation of DLMP-based nanobiber cathode materials will be studied during the electrochemical reactions in LIBs, especially in green (aqueous) LIBs. The relationship between the size, structure and electrochemical performances of DLMP-based nanofiber materials should be clarified by the experimental study combined with theoretical simulation and calculation.

英文关键词: Lithium manganese phosphate;Electrochemistry;Electrospinning;In-situ characterization;Lithium-ion battery

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

前沿综述:集体智能与深度学习的交叉进展
专知会员服务
72+阅读 · 2022年2月6日
深度生成模型综述
专知会员服务
51+阅读 · 2022年1月2日
卷积神经网络中的注意力机制综述
专知会员服务
75+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
114+阅读 · 2020年8月22日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
34+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月15日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
24+阅读 · 2021年6月25日
小贴士
相关VIP内容
前沿综述:集体智能与深度学习的交叉进展
专知会员服务
72+阅读 · 2022年2月6日
深度生成模型综述
专知会员服务
51+阅读 · 2022年1月2日
卷积神经网络中的注意力机制综述
专知会员服务
75+阅读 · 2021年10月22日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
114+阅读 · 2020年8月22日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员