融合颜色和形状的基于水平集的目标轮廓跟踪

项目名称： 融合颜色和形状的基于水平集的目标轮廓跟踪

项目编号： No.60905015

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 能源与动力工程

项目作者： 周雪

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 目标跟踪在目标的视觉分析与理解中占有重要地位，属于视觉的中级处理部分。利用目标的跟踪，可以方便地获得目标的运动、姿态、行为参数等，为后续高层的理解和识别奠定了基础。由于能够方便获取目标的形状信息，并且可用于移动摄像机，因此基于水平集(level sets)的跟踪方法被广泛应用于目标轮廓的跟踪。针对传统方法易受噪音、部分遮挡、背景干扰等因素影响的缺点，在本项目申请中，我们拟研究一个分层的基于level sets的跟踪框架。该框架通过引入马尔科夫随机场模型度量邻域像素颜色间的关系；并分别采用线性、非线性及动态模型对形状先验进行建模。在跟踪过程中，采用分层结构将颜色信息和形状先验有效地结合起来，提高跟踪轮廓的准确度和平滑度。

中文关键词： 水平集；结合颜色和形状；分层进化；表观模型；形状模型

英文摘要：

英文关键词： Level set；fusion color and shape；hierarchical evolution；appearance model；shape model