基于影像定量分析和特征可视化的虚拟内窥镜关键技术研究

项目名称： 基于影像定量分析和特征可视化的虚拟内窥镜关键技术研究

项目编号： No.81230035

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 卢虹冰

作者单位： 中国人民解放军第四军医大学

项目金额： 280万元

中文摘要： 作为前景可观的管腔内部肿瘤/病变检查方法，基于影像的虚拟内窥镜技术（VE）近年来得到快速发展并已在临床得到应用，但要成为临床的有效诊断手段，还面临着辐射量较大、小息肉及平坦型病变的敏感度低、医生对图像的解释诊断结果差异大/效率低、用于诊断的信息不足等问题和挑战。本项目通过建立VE系统的新框架，将可视化形态学信息与影像数据分析相结合，选取VE极富前景的临床应用领域，以虚拟结肠镜、虚拟膀胱镜、虚拟血管内窥镜为研究对象，基于CT和MRI影像数据，对虚拟内窥镜的共性关键技术，包括基于成像模型的数据优化、管腔内/外壁分割方法、基于形态及纹理特征的计算机辅助检测和诊断技术、基于特征的可视化技术等，进行深入研究，以提高VE系统对小息肉及平坦型病变的检测能力，实现肿瘤浸润深度、息肉/肿瘤分型、斑块成分的计算机辅助分析和诊断，从而极大提高VE系统的检测性能，促进VE成为腔内肿瘤及心血管疾病的有效诊断手段。

中文关键词： 虚拟内窥镜；管腔内外壁分割；计算机辅助检测；影像组学；噪声及伪迹

英文摘要： Virtual endoscopy (VE) has many advantages over the existing screening options and shows potential as a valuable noninvasive diagnosis tool. There are several challenges remaining for VE to become a diagnosis and/or screening option, such as the concern o

英文关键词： Virtual endoscopy；segmentation of inner and outer lumen wall；computer-aided detection；radiomics；noise and artifacts