复值混合信号盲分离算法研究

项目名称： 复值混合信号盲分离算法研究

项目编号： No.61172159

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 张朝柱

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 独立分量分析(ICA)得到了越来越广泛的应用，目前的研究主要针对实数混合信号，但在实际的信号处理当中会遇到许多的复数混合信号，现有的实值ICA算法不能分离复数混合信号，针对复数混合信号的ICA算法受到学术界的高度关注，但现有算法适用范围受限。为此本课题重点研究：(1)根据复数ICA对信源的假设条件和复数信号特点，研究并建立代价函数；（2）为了优化代价函数，研究变量为复数的实函数梯度及其复数牛顿迭代算法；（3）为了保证算法在"盲"条件下的有效性，研究高性能的快速收敛算法和固定点迭代算法；（4）根据实际需要，研究面向应用的复数ICA以及与传统方法结合的半盲信号处理系统。最终实现可以在信源和信道参数未知的条件下，充分利用信源非高斯统计独立特性，分离出复数混合信号的复数ICA算法及其应用系统。该研究对更为有效利用复数信号特性有着重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 盲源分离；独立分量分析；盲DOA估计；盲检测；

英文摘要：

英文关键词： blind source separation；ICA；blind DOA estimation；blind detection；