机载MIMO雷达中基于认知的STAP辅助通道优选理论与算法研究

项目名称： 机载MIMO雷达中基于认知的STAP辅助通道优选理论与算法研究

项目编号： No.61401062

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张伟

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 在现代战争中，掌握制空权是赢得一场战争的重要保障。MIMO雷达作为一种新的雷达体制，相比于相控阵雷达，在分辨率、目标检测、定位和跟踪性能方面具有明显优势，将MIMO技术应用于机载雷达，有利于改善雷达的杂波抑制与目标检测能力。但是，MIMO体制在增加自适应处理自由度的同时，也使计算量大幅增加，因此，进行降维处理更为迫切和关键。传统降维STAP算法中辅助通道的选择均基于一种直觉，如认为选择杂波脊上的通道、与主通道相邻的通道更有利于对消杂波，而并没有给出一种最优辅助通道选择的理论依据。同时，由于环境的非均匀性限制了用于估计杂波特性的有效样本数，根据RMB准则，这就要求在性能满足要求的条件下尽量减少辅助通道个数。在本项目中，通过对杂波环境的实时认知，基于最大输出SCNR准则，研究适合当前杂波的最优辅助通道选择方法，为降维STAP算法提供性能上限理论依据，使其达到性能上界，适用于非均匀环境。

中文关键词： 多输入多输出雷达；空时自适应处理；机载雷达；降维空时自适应处理；杂波秩

英文摘要： Mastery of the skies is an important guarantee to win in modern war. Compared with phased radar, MIMO radar has obvious superiority in resolution, target detection, location and tracking. Appling the MIMO to airborne radar will improve the performance of

英文关键词： multiple-input multiple-out radar；space-time adaptive processing (STAP)；airborne radar；reduced -dimension space-time adaptive processing；clutter rank