《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策,以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性,是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做,可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。

《概率机器人》主要专注于算法,对于每种算法,均提供了四项内容:①伪码示例;②完整的数学推导;③实验结果;④算法优缺点的详细讨论。 《概率机器人》包括了基础知识、定位、地图构建、规划与控制四大部分。本书共17章,每章的后都提供了练习题和动手实践的项目。

相信《概率机器人》可以加深读者对概率机器人学的认识。

成为VIP会员查看完整内容
77

相关内容

【经典书】精通Linux,394页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年2月19日
专知会员服务
181+阅读 · 2021年1月8日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【经典书】操作系统导论,687页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2020年10月28日
【经典书】Python金融大数据分析,566页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年8月1日
【开放书】SLAM 中的几何与学习方法,62页pdf
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月5日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
247+阅读 · 2020年5月18日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
340+阅读 · 2020年3月15日
人工智能学习笔记,247页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年12月14日
【资源】机器学习数学全书,1900页PDF下载
全球人工智能
152+阅读 · 2019年10月17日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
资源 | 《概率机器人》高清中文PDF
AI科技评论
24+阅读 · 2019年2月15日
【资源】这本开放书籍帮你扫清通往ML的数学绊脚石
机器学习算法与Python学习
56+阅读 · 2018年10月28日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Recurrent Rational Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月16日
Memory-Gated Recurrent Networks
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月24日
Visualizing and Measuring the Geometry of BERT
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月19日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【经典书】精通Linux,394页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年2月19日
专知会员服务
181+阅读 · 2021年1月8日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【经典书】操作系统导论,687页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2020年10月28日
【经典书】Python金融大数据分析,566页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年8月1日
【开放书】SLAM 中的几何与学习方法,62页pdf
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月5日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
247+阅读 · 2020年5月18日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
340+阅读 · 2020年3月15日
人工智能学习笔记,247页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年12月14日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Recurrent Rational Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月16日
Memory-Gated Recurrent Networks
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月24日
Visualizing and Measuring the Geometry of BERT
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月19日
微信扫码咨询专知VIP会员