基于模型重构的大规模复杂化工生产过程优化方法研究

项目名称： 基于模型重构的大规模复杂化工生产过程优化方法研究

项目编号： No.61403140

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 罗娜

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 石油化工过程日趋大型化、集中化和连续化，对生产过程的高效、低耗运行提出了更高的要求，而大规模生产过程的优化运行是提高生产效率的重要技术手段。针对大规模化工过程优化效率低的难题，本项目拟开展基于模型重构的优化策略研究。通过对大规模化工生产过程数据的多源信息处理及过程变量的维数约简得到建模所需关键决策变量，融合化工过程机理与生产运行信息建立大规模化工过程的全流程模型，探讨基于高斯过程的模型重构方法以保持与全流程模型的一致性并用于大规模过程优化从而减少计算时间，研究基于概率密度的群智能优化算法提高优化速度。在此基础上，提出“进化控制”策略下的基于模型重构的大规模化工过程优化方法，实现工业过程的及时优化，并在大型乙烯生产过程优化中进行工业验证。通过对大规模优化命题的研究，得到能够应用于大规模复杂化工生产过程的优化操作方案，为石油化学工业的节能降耗提供理论基础和技术支撑。

中文关键词： 大规模优化；代理模型；智能优化算法；聚乙烯；换热网络综合

英文摘要： Petrochemical processes become more and more large scale, centralized and continuous, which requires the processes running with higher efficiency and lower energy. Optimization of process is an important technology to improve efficiency. In order to obtai

英文关键词： large-scale optimization；surrogate model；intelligent optimization algorithm；polyethylene process；exchanger network synthesis