基于多源征兆和并网运行状态的大型风电机组早期故障诊断研究

项目名称： 基于多源征兆和并网运行状态的大型风电机组早期故障诊断研究

项目编号： No.51367015

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 电工技术

项目作者： 张新燕

作者单位： 新疆大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 风电机组故障诊断是机组健康运行的保障，但并网运行时存在早期故障诊断困难和故障演化趋势不明确问题。基于我们前期研究发现其原因与使用的故障征兆信息单一、且没考虑机组运行状态有关。本项目计划研究风电机组电机的主轴变形、轴承磨损和磁隙畸变、绕组（及内部接线）绝缘失效、磁钢脱落故障的模拟及其与电流、振动和温度多源故障征兆的检测方法，在电网短路、三相不平衡和机组低压穿越状态下试验和仿真，扑捉机组在不同工况影响下早期故障演化机理及其与多源征兆的关系，定义征兆表现因子和工况影响因子；提取特征参数，确定故障阈值，并根据征兆表现因子和工况影响因子利用信息融合技术建立早期故障综合诊断模型；检测和收集风电场机组运行有效数据，评估故障诊断准确度，研究早期故障演化趋势和机组科学维修策略；最终得到风电机组早期故障诊断和故障趋势分析理论体系。研究成果将为风电机组在线健康评估提供理论依据，为风电场安全经济生产提供有效方法。

中文关键词： 多源故障征兆；风电机组；故障检测与诊断；发电机早期故障；并网运行

英文摘要： The fault diagnosis of wind turbine generator system (WTGS) is the guarantee of WTGS running in health state. However, the early fault diagnosis becomes very difficult and the fault evolution trend is not clear while the WTGS is on grid. Based on our ear

英文关键词： multiple source fault signs；wind turbine generator system；fault detection and diagnosis；generator early fault；on grid running