项目名称: 关键传动件故障动态特征演化机理与变尺度解调方法研究

项目编号: No.51475053

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 邵毅敏

作者单位: 重庆大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 关键传动件早期故障不能准确识别的根本原因是齿根空间曲面裂纹、齿面剥落及传动轴裂纹故障的演变机理及其振动特征的演变规律尚未解明,同时多频率调制的故障演变信号特征提取未能很好解决。本项目针对这些问题,研究齿面剥落故障边缘接触变化及其振动特征演变,提出剥落故障边缘弹性-塑性-弹性接触非线性接触力的计算方法,探索轮齿剥落故障的振动特征演变规律;研究传动轴呼吸式裂纹与轮齿齿根裂纹扩展的振动特征演变规律,提出轮齿齿根裂纹扩展动力学建模方法和耦合轮齿齿根空间曲面裂纹扩展、轴承偏转变形及传动轴裂纹扩展的齿轮-传动轴-轴承动力学建模方法;研究非线性振动信号的变尺度解调方法及故障特征提取方法,构建故障形貌演变与振动特征演化之间的映射关系,提出多频率调制的故障演变中心频率搜索规则及多带宽选择规则。本项目研究对提高早期故障的诊断的成功率和准确性,保障人员和重要装备的安全,具有重要的理论和工程价值。

中文关键词: 机械故障诊断;故障特征提取;机械振动;故障预测;信号处理

英文摘要: The early faults in key transmission components cannot be accurately identified. This occurs because the propagation mechanisms of the spatial tooth root crack, tooth surface spalling and rotor crack are not completely investigated, and the demodulation method for the multi-frequency modulation signals of the faults cause by their propagations is not successfully resolved. To overcome this problem, the elastic-plastic propagation mechanism at the edges of the tooth surface spalling and the corresponding vibration characteristics is studied. A new method for calculating the nonlinear contact force at the edge of the tooth surface spalling caused by elastic-plastic-elastic contact is presented. A new dynamic modeling method for the tooth surface spalling is also developed. The effects of the propagation mechanisms of the tooth root crack and rotor breathing crack on the vibration characteristics of the transmission system is analyzed. A new dynamic modeling method for the tooth root crack propagation and gear-rotor-bearing system considering the tooth root crack propagation, bearing deflection and rotor crack is proposed. In addition, a new method for multi-scale demodulation and faults characteristics extraction is presented. The coupling relationship between the vibration characteristics and faults propagations is obtained. The central frequencies traversal search principle and the corresponding bandwidth selection principle for the propagation characteristic signals of the compound faults considering time-varying velocities and loads. This study can be useful for development in the propagation mechanism of the cracks and spalling. It can also help improve the accuracy of the signal characteristics extraction and identify method for the faults in the key transmission components due to the fault propagation.

英文关键词: Fault diagnosis;fault characteristics extraction;vibrations;fault prediction;signal process

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
基于对比调整缩放的图自监督学习
专知会员服务
8+阅读 · 2022年4月6日
自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
56+阅读 · 2022年1月10日
知识图谱可解释推理研究综述
专知会员服务
172+阅读 · 2021年12月31日
基于大型预训练语言模型的自然语言处理研究进展综述
专知会员服务
93+阅读 · 2021年11月4日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月1日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年10月20日
知识图谱更新技术研究及其应用,复旦大学硕士论文
专知会员服务
103+阅读 · 2019年11月4日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【TPAMI2022】关联关系驱动的多模态分类
专知
3+阅读 · 2022年3月22日
知识图谱可解释推理研究综述
专知
3+阅读 · 2021年12月31日
双11的水下战场:追着飞机换引擎的人
机器之心
0+阅读 · 2021年11月15日
【PHM算法】PHM算法 | 故障诊断建模方法
产业智能官
64+阅读 · 2020年3月16日
技术动态 | 跨句多元关系抽取
开放知识图谱
49+阅读 · 2019年10月24日
ACL 2019 | 面向远程监督关系抽取的模式诊断技术
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月21日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
基于对比调整缩放的图自监督学习
专知会员服务
8+阅读 · 2022年4月6日
自然语言处理中的文本表示研究
专知会员服务
56+阅读 · 2022年1月10日
知识图谱可解释推理研究综述
专知会员服务
172+阅读 · 2021年12月31日
基于大型预训练语言模型的自然语言处理研究进展综述
专知会员服务
93+阅读 · 2021年11月4日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月1日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年10月20日
知识图谱更新技术研究及其应用,复旦大学硕士论文
专知会员服务
103+阅读 · 2019年11月4日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
【TPAMI2022】关联关系驱动的多模态分类
专知
3+阅读 · 2022年3月22日
知识图谱可解释推理研究综述
专知
3+阅读 · 2021年12月31日
双11的水下战场:追着飞机换引擎的人
机器之心
0+阅读 · 2021年11月15日
【PHM算法】PHM算法 | 故障诊断建模方法
产业智能官
64+阅读 · 2020年3月16日
技术动态 | 跨句多元关系抽取
开放知识图谱
49+阅读 · 2019年10月24日
ACL 2019 | 面向远程监督关系抽取的模式诊断技术
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员