基于LIBS-Raman光谱融合探测的危险物检测识别方法研究

项目名称： 基于LIBS-Raman光谱融合探测的危险物检测识别方法研究

项目编号： No.61775017

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2018

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王茜蒨

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 近年来，恐怖爆炸以及与生化危险物相关的公共安全事件时有发生，造成了大量的人员伤亡和财产损失，对危险物的快速、灵敏、远距离检测成为急需解决的问题。本项目面向炸药以及生化危险物的快速、灵敏、远距离现场检测的重大需求，针对复杂现场环境LIBS-Raman融合探测识别分类亟待克服的技术瓶颈，拟通过项目研究，突破危险物LIBS-Raman光谱融合识别分类的关键技术，建立适合现场应用的最优融合探测实验系统，充分发挥LIBS和Raman两种光谱探测技术的核心优势，为LIBS和Raman技术在危险物检测中的实际应用奠定坚实基础。

中文关键词： 激光诱导击穿等离子体发射光谱；爆炸物探测；生化危险物探测

英文摘要： In recent years, terrorist bombings and public safety incidents related to chemical and biological hazards have caused a large number of casualties and property losses. It is emergency to develop a technology for hazardous material detection. This application is about the research of the high sensitivity hazardous materials detection and recognition technology based on laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and Raman spectrum fusion technology.. The focus of our work is on studying the spectral representation model of LIBS-Raman spectral for hazardous materials, analysing the LIBS-Raman spectral interference model from environment, researching on LIBS-Raman spectrum fusion recognition and fusion algorithm, and establishing the optimal fusion detection system.

英文关键词： laser-induced breakdown spectroscopy;explosive detection;Hazardous material detection