适于含噪语音信号过程的随机过程叠加与声学语音特征研究

项目名称： 适于含噪语音信号过程的随机过程叠加与声学语音特征研究

项目编号： No.10971253

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 陈金文

作者单位： 清华大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 语音信号过程是一个复杂随机过程，其间涉及多个平稳和不平稳过程的交替和叠加，不同实生活噪声环境下的语音听觉感知更是个复杂随机过程。至今国内外还没有对适合语音信号过程的这类复杂随机过程的认真研究，而自动语音识别现在面临的进展缓慢的尴尬局面正源于此。本课题旨在拓展并深化随机过程和语音识别的研究成果，进行这类过程的研究，包括大偏差、多元统计分析及随机调和分析等在内的各种现代概率统计理论和技术的研究。从出现在声韵之间和声噪之间"音征互载"的随机数学模型和特征研究入手，挖掘新信息新特征，并提取、整合与分类，构建一批新特征组；探索语音过程的动态指标（包括非平稳性测度和聚集度等），用以实现自组织能力，去自动选择过程模型和参数特征以适应含噪的语音识别。从而改变现有识别理论与系统采用统一参数模式和识别模型的现状，改变淹没语音'个性'的弊端。本项目研究是语音识别理论和系统的创新,达到和超过国际先进水平。

中文关键词： 随机过程混合;；语音信号过程;；语音特征提取;；语音识别;；随机涨落

英文摘要：

英文关键词： mixture of stochastic processe；speech signal；speech feature;；speech recognition;；stochastic fluctuation