监控网络中人身份识别和行为理解的结合与增强

项目名称： 监控网络中人身份识别和行为理解的结合与增强

项目编号： No.60903115

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 贾奎

作者单位： 中国科学院深圳先进技术研究院

项目金额： 18万元

中文摘要： 人行为的高级视觉理解是计算机视觉领域的一个重要研究课题。对其研究有许多有价值的应用，包括智能监控、个人辅助、人体异常行为检测、人机交互等。尽管已有许多相关研究工作，人的行为理解仍然十分具有挑战性，主要由非刚性身体关节运动、单摄像机监视下的遮挡和视角变化、图像噪声和低分辨率等因素引起。 因此本项目主要研究分布式摄像机网络中人行为理解的新算法，以及对视频感兴趣区域做超分辨率的新算法。本项目采用人体轮廓视频序列作为特征，结合监督流形学习方法，研究时空联合的人行为理解的最优鉴别分析新算法。对视频中感兴趣区域对象，本项目在基于学习的超分辨率方法基础上，研究抗开放环境图像噪声的对象超分辨率新模型。 通过理论建模与实验研究，开发在分布式摄像机网络中对人行为协同分析理解的新方法和新系统，达到能在现有监控网络中更好地理解人的行为、活动的目的，为进一步的个人辅助、异常行为检测、视觉物证鉴定等应用提供技术支持

中文关键词： 人体动作识别；人体行为理解；超分辨率；；

英文摘要：

英文关键词： Human action recognition；Human activity analysis；super-resolution；；