医学图像序列网络可视化关键问题研究

项目名称： 医学图像序列网络可视化关键问题研究

项目编号： No.61170005

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 车翔玖

作者单位： 吉林大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 远程医疗中医学图像压缩比提高和图像诊断性能下降的矛盾，以及医学图像序列传输过程所存在的带宽瓶颈、存储空间等问题仍未解决。尤其是在网络带宽受限的网络环境下，大幅面，多信息医学图像序列的渐进传输与高精度三维重建问题亟待解决。本项目依据图像多尺度几何分析理论、小波分析方法及结合人类视觉特性，以获取适用于医学图像序列渐进传输的超小波快速实现算法为突破口，着力解决以下问题：(1)基于感兴趣区域(RIO)的医学图像序列自适应分割；（2）基于多尺度几何分析的医学图像序列ROI压缩算法；(3)医学图像序列的渐进传输；(4)基于感兴趣区域（ROI）的医学图像序列高精度三维重建与混合绘制。本项目力求在医学CT、MRI图像序列渐进传输和三维重建关键方法、技术上取得突破，以用于远程医疗专家会诊系统前期设计。

中文关键词： 超小波；感兴趣区域；渐进传输；人类视觉特征；混合绘制

英文摘要：

英文关键词： Super-wavelet；Region of interest；Progressive transmission；Human visual system；Blending rendering