项目名称: MC-LTH1降解微囊藻毒素的机理及降解产物的肝细胞毒性研究

项目编号: No.81502787

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 杨飞

作者单位: 中南大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 微囊藻毒素污染严重威胁着我国水生生态系统和公共卫生安全,如何安全有效去除微囊藻毒素是我们亟待解决的环境科学难题。我们在分离获得一株新型的太湖土著藻毒素降解菌Bordetella sp. MC-LTH1的基础上,拟融合环境卫生学、分子生物学、毒理学、环境化学等多学科知识,研究菌株MC-LTH1对三种微囊藻毒素异构体的降解效果;利用分子生物学技术克隆降解作用相关的基因、构建高效工程菌株和表达降解活性物质,探讨此菌降解微囊藻毒素的分子生物学机制;利用气/液相色谱-质谱连用等技术分离鉴定藻毒素被降解后的产物,分析微囊藻毒素的微生物降解途径;研究微囊藻毒素降解产物的肝细胞毒性,以及降解产物和微囊藻毒素母体混合溶液对肝细胞的联合毒性。本课题的完成可发现新的藻毒素降解产物和分子学机制,为构建生物防治藻毒素污染技术和评价该技术的环境安全性提供科学依据,对实现安全高效去除藻毒素具有重要的理论与实际意义。

中文关键词: 博德特氏菌;微囊藻;微囊藻毒素;生物降解;细胞毒性

英文摘要: Microcystins pollution threatens water ecosystem and public health in China. It's desirable to find effective and safe methods to remove microcystins. A novel indigenous microcystin-degrading bacterium Bordetella sp. MC-LTH1 was isolated and reported for the first time by us (The nucleotide sequence of 16S rDNA was deposited in the Genbank with accession number KC734882). According to the knowledge of Environmental Health, Molecular Biology, Toxicity, and Environmental Chemistry, the microcystin-degrading characteristics of Bordetella sp. MC-LTH1 against three microcystin analogues (microcystin-LR, -RR and -YR) will be studied. The microcystin-degrading activities and molecular-biological mechanisms of this bacterial strain against microcystins will be investigated, through detecting the microcystin-degrading genes, reconstructing genetically engineered bacterium, and expressing the microcystin-degrading substances. The degradation pathway will be analyzed by identifying the degradation products using gas chromatography/high performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry (GC/HPLC-MS). Moreover, the individual and joint toxicities of degradation products and microcystins on the human liver cell will be investigated. This study will find new degradation products and mechanisms, Additionally, the study can provide a theoretical basis and technical supports for regulating microcystins pollution by constructing biological method, and assessing environmental safety of this method. Finally, this study is meaningful for achieving effectively and safe removal of microcystins.

英文关键词: Bordetella;Microcystis;Microcystin;Biodegradation;Cytotoxicity

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

人工智能到深度学习:药物发现的机器智能方法
专知会员服务
35+阅读 · 2022年5月6日
【百图生科宋乐博士】 人工智能赋能医药研发
专知会员服务
27+阅读 · 2022年3月17日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
【KDD2020】多源深度域自适应的时序传感数据
专知会员服务
59+阅读 · 2020年5月25日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月15日
Arxiv
11+阅读 · 2021年2月17日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
人工智能到深度学习:药物发现的机器智能方法
专知会员服务
35+阅读 · 2022年5月6日
【百图生科宋乐博士】 人工智能赋能医药研发
专知会员服务
27+阅读 · 2022年3月17日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
【KDD2020】多源深度域自适应的时序传感数据
专知会员服务
59+阅读 · 2020年5月25日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员