项目名称: 图像对象层次的海岸带遥感变化检测机理研究

项目编号: No.40976109

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 陈建裕

作者单位: 国家海洋局第二海洋研究所

项目金额: 41万元

中文摘要: 地表环境的变化检测是遥感应用的重要方向。针对目前像素级的变化检测技术在海岸带高分辨率遥感影像应用存在局限性的现状,提出基于图像对象层次的海岸带环境遥感图像变化检测的机制和方法。发展一种动态迭代匹配算法建立新旧遥感影像间图像对象树的映射关系,试图利用图像对象形状的分裂-组合关系识别空间变化;发展一种光谱约束的聚类算法,对新旧影像间的空间未变化的、空间已变化的图像对象进行分组归类,试图通过类别差异确定潜在光谱变化的图像对象组。应用多分辨率影像数据分析典型海岸带地物的变化检测能力,分析潮汐和干湿变化下方法的可用性。探索利用新旧影像间的光谱关联信息、空间关联信息,研究图像对象层次的变化检测机制和实现途径,海岸带动态环境对于阐明方法的适用性更具意义。本项研究将有力推进面向图像对象的遥感图像处理新方法的发展,本研究也力图为海岸带环境高分辨率遥感影像变化检测提供新的解决之道。

中文关键词: 图像对象;变化检测;遥感;海岸带;

英文摘要:

英文关键词: image-object;change detection;remote sensing;coastal zone;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月28日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年1月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
「图分类研究」最新2022综述
专知
5+阅读 · 2022年2月13日
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
38+阅读 · 2019年4月18日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月28日
专知会员服务
91+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月11日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年1月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
「图分类研究」最新2022综述
专知
5+阅读 · 2022年2月13日
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
已删除
将门创投
11+阅读 · 2019年7月4日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
38+阅读 · 2019年4月18日
干货 | 目标识别算法的进展
计算机视觉战队
17+阅读 · 2017年6月29日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员