图谱理论与SAR图像多尺度配准方法研究

项目名称： 图谱理论与SAR图像多尺度配准方法研究

项目编号： No.60972150

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 田铮

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 29万元

中文摘要： 本项目研究基于图谱理论的SAR 图像精确快速配准，以突发灾害前后的农田与植被、山区与河流、建筑物与农田间混等3类代表性地貌特征区域为典型应用对象，建立符合不同指标参数SAR 图像统计性质和目标特性变化模式的变换域图谱模型，给出同源不同时段突发灾害前后SAR图像多尺度配准新理论和新方法，给出基于不准确图匹配的SAR图像稳健配准新理论和新方法。针对不同的SAR图像内容，两种方法相辅相成，协同解决同源不同时段突发灾害前后SAR图像配准中区域灰度级配准难以实现、轮廓特征提取和匹配困难、点特征提取和匹配困难以及海量数据处理等关键问题。使其兼有可降样、抑制斑点噪声和整幅图像配准等性质。与现有的配准理论与方法进行分析比较，并将其应用于实际配准问题，给出应用实例与结果。 本项目研究将丰富变换域中图谱模型理论，具有重要的理论意义，而且为突发灾害的SAR图像精确快速配准提供新理论和实用方法，具有应用价值。

中文关键词： SAR图像；多尺度配准；图谱；稳健配准；变换域

英文摘要：

英文关键词： SAR image；multi-scale registration；graph spectral；robust registration；transform domain