基于图扰动理论的SAR图像稳健配准方法研究

项目名称： 基于图扰动理论的SAR图像稳健配准方法研究

项目编号： No.61363049

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 冷成财

作者单位： 南昌航空大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 基于图理论的方法由于其良好的几何和拓扑描述能力，已成为当前图像配准研究的热点之一，但还存在着配准稳健性不足、计算复杂度高等问题亟需解决。本项目拟以图谱理论和矩阵扰动分析为理论基础，以解决图谱理论在图像配准中存在的稳健性和实时性等关键问题为目的，研究基于图扰动模型的稳健SAR图像配准理论及应用问题。具体研究内容包括:(1)利用图扰动理论，将严格的图匹配问题转化为自适应的近似同构图的配准问题，提取扰动不敏感的鲁棒特征，有效提高配准稳健性；(2)针对特征数据的高维化，通过由内在结构引导的低秩正则化方法实现对图模型的有效降维，提取稀疏主特征图，在降低计算复杂度的同时实现对原数据的最佳近似逼近；(3) 建立仿射不变的特征相似性度量，研究基于图匹配优化的自适应配准方法，实现SAR图像的稳健配准。本项目研究成果将在南昌航空大学"航空检测与评价技术"航空科技重点实验室的真实SAR数据库中进行仿真验证。

中文关键词： 图谱理论；图扰动；图像配准；聚类；稀疏低秩

英文摘要： Graph theory has become one of the hot research spots in image registration due to its elegant geometric and topological description, even though there is still some urgent problems to solve such as the lack of robustness and high computational complexity

英文关键词： graph spectral theory；graph perturbation；image registration；clustering；sparse low rank