项目名称: 痕量有机物离子迁移谱高分辨检测方法研究

项目编号: No.20907054

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 韩海燕

作者单位: 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额: 19万元

中文摘要: 离子迁移谱检测技术在环境污染、食品安全、化学毒剂、生物医药等多学科领域中被用于痕量毒害有机物的快速检测和监控,但长期以来,大气压下的离子迁移谱一直处在低分辨水平,这限制了对有机物检测的分辨能力和准确性,大气压下离子迁移谱的低分辨已成为制约该技术发展的一个瓶颈。为此,项目拟开展大气压放电面等离子体源-离子迁移谱技术研究:面等离子体源将提供更高浓度的离子,使得检测物质离子化效率增强,再通过迁移区电压增加、迁移管加长、离子门开启时间缩短等措施,借助计算模拟和质谱诊断,实现大气压下离子迁移谱的分辨率的显著提高。通过大气压放电点等离子体源-离子迁移谱对有机污染物的检测对比,展现大气压放电面等离子体源-离子迁移谱检测的高分辨能力。

中文关键词: 迁移谱;高分辨;面等离子体源;挥发性有机物;

英文摘要:

英文关键词: Ion mobility spectrometry;hirh resolution;surface plasma source;Volatile organic compounds;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】由相似性迁移的弱样本细粒度分类
专知会员服务
20+阅读 · 2021年11月11日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
基于改进 YOLOV3 的违禁品检测方案
AI前线
0+阅读 · 2022年2月26日
10个开源工业检测数据集汇总
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2022年2月11日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
小贴士
相关资讯
基于改进 YOLOV3 的违禁品检测方案
AI前线
0+阅读 · 2022年2月26日
10个开源工业检测数据集汇总
夕小瑶的卖萌屋
0+阅读 · 2022年2月11日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
微信扫码咨询专知VIP会员