一类含有缺失数据的零点膨胀层次回归模型的贝叶斯分析

项目名称： 一类含有缺失数据的零点膨胀层次回归模型的贝叶斯分析

项目编号： No.11126310

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 付英姿

作者单位： 昆明理工大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 本项目以现实生活中广泛存在的具有零点膨胀的计数数据为主要研究对象，并借鉴近年来Bayesian分析方面的新思路新方法，拟对缺失数据假设下的零点膨胀计数数据展开深入研究。具体地，本项目将在缺失数据假设下建立起上述数据的零点膨胀层次回归模型，以准确刻画集群数据所呈现出的"异质性"及"内部相关性"等特征；在此基础上，本项目拟结合不同的缺失数据机制，进一步研究该模型在参数估计、统计诊断、局部影响分析以及模型选择方面的Bayesian理论和方法，拟建立起有效的Bayesian估计算法以及合理的Bayesian统计诊断度量和模型选择标准。本项目的研究具有一定的学术价值和应用前景，其相关研究成果不仅为缺失数据研究以及Bayesian 分析提供理论和方法上的支持，还可能为广大实际工作者提供技术上的参考。本项目的预期研究成果为论文，预计在国内外重要学术刊物上发表论文2-3篇。

中文关键词： 计数数据；零点膨胀；贝叶斯分析；局部影响诊断；模型选择

英文摘要：

英文关键词： count data；zero-inflation；Bayesian analysis；local influence measure；model seleciton