复杂背景绝缘子串红外与可见光图像融合方法研究

项目名称： 复杂背景绝缘子串红外与可见光图像融合方法研究

项目编号： No.61401154

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 赵振兵

作者单位： 华北电力大学（保定）

项目金额： 25万元

中文摘要： 绝缘子串是输变电环节中极其重要且大量存在的部件，其良好状态保障着电网的安全运行。本项目以来源于现场的绝缘子串红外图像与可见光图像为数据源，研究具有复杂背景的绝缘子串多模图像融合方法，旨在为其故障检测提供量化依据与指导。首先，对已有基于二值形状特征的绝缘子串定位方法进行改进，提出适用于多目标、多方向的复杂背景绝缘子串的自动定位方法，同时保证其定位精度和有效性；然后提出基于高斯尺度空间理论的特征检测新方法，并构造对红外与可见光图像模态不敏感的描述子，实现绝缘子串红外与可见光图像的准确有效自动配准；最后在NSCT域内利用指导滤波设计新的融合规则，保证融合结果能突出绝缘子串细节特征。并通过实验和理论分析的手段评价和比较所提出方法的性能。本项目组已经取得的预研成果表明了本项目的可行性和有效性，适应了图像处理和工业无损多模检测的发展要求，具有重要的研究价值和应用前景。

中文关键词： 绝缘子；图像融合；图像定位；图像配准；深度特征

英文摘要： As important equipment for power transmission and transformation, the working status of insulator strings guarantees the safe-running of power system grid. This project takes insulator strings’ infrared and visible images coming from electric power field

英文关键词： insulator；image fusion；image location；image registration；deep feature