项目名称: 引入位置关联和竞争机制的多模态生物融合识别方法

项目编号: No.61471216

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 杨文明

作者单位: 清华大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 综合考虑模态的替代灵活性、采集方便性、设备体积及防伪造性等多种因素,传统单模态生物识别与现有多模态生物识别都存在某个方面的不足和缺憾。为此,本项目着眼于挖掘具有内在位置关联特性的多模态生物特征,力图在识别中引入这些生物模态之间的内在固有关联特性,并探索多个模态之间显著特征的竞争选择机制及融合理论,提高多模态系统的防伪造性能和识别精度,并实现一种相应的多模态身份识别的理论方法及原型系统。主要研究内容:①以指静脉与指关节纹为例的多光谱多模态同步成像方法研究;②相应的多模态生物图像数据库的建立与公开发布;③多模态识别中显著特征的竞争选择机制与理论、以及位置关联性的表达与特征编码方法研究;④跨图像库的算法性能评估。预期成果可为生物识别领域的同行提供有益的参考,为我国提供拥有自主知识产权的、高防伪性能的身份认证技术与系统,并提高我国在图像处理与生物识别领域的理论水平和应用能力。

中文关键词: 生物特征识别;多模态特征融合

英文摘要: In consideration of the flexibility of biometrics, the convenience of image acquisition, the volume of imaging device and anti-counterfeiting ability, conventional unimodality and existing multimodality personal identification systems are always not perfect.Therefore, we plan to investigate multimodal biometrics with intrinsic position relevance, take efforts to embed the position relevance of these modalities into recognition framework and explore the competing selection mechanism of dominant features and fusion strategies, with the aim of improving anti-counterfeiting ability and recognition accuracy of multimodality system.Finally, we will propose new fusion theories and implemente a?corresponding DEMO system for personal identification. The main content consists of: ① synchronously imaging device design for multi-spectral finger vein and finger knuckle print,②establishing and publishing corresponding multimodality image database, ③exploring competing selection mechanism and fusion theories of dominant feature from multimodalities and coding position relevance of multimodalities for feature extraction, ④performance evaluation of the proposed approach on multiple image databases. It is expected to be a good reference for researchers in biometrics and a biometric technology and system with independent intellectual property rights and high anti-counterfeiting ability. The outcomings from this work will push forward the theory and technology of our country in imaging processing and biometrics.

英文关键词: Biometrics;Multimodal biometrics fusion

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

知识图谱研究现状及军事应用
专知会员服务
192+阅读 · 2022年4月8日
《金融大数据术语》行业标准,24页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月28日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
118+阅读 · 2022年1月8日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
297+阅读 · 2021年12月20日
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
153+阅读 · 2021年6月10日
美国人工智能国家安全委员会发布最终报告, 130页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2021年3月2日
最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文,26页pdf
专知会员服务
69+阅读 · 2020年6月10日
【TPAMI2022】关联关系驱动的多模态分类
专知
3+阅读 · 2022年3月22日
AAAI2022 预训练中的多模态信息融合与表征探究
RUC AI Box
3+阅读 · 2022年3月15日
智能无人集群系统发展白皮书
专知
6+阅读 · 2021年12月20日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
27+阅读 · 2019年1月8日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Fast Circular Pattern Matching
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关VIP内容
知识图谱研究现状及军事应用
专知会员服务
192+阅读 · 2022年4月8日
《金融大数据术语》行业标准,24页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月28日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
118+阅读 · 2022年1月8日
智能无人集群系统发展白皮书
专知会员服务
297+阅读 · 2021年12月20日
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
153+阅读 · 2021年6月10日
美国人工智能国家安全委员会发布最终报告, 130页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2021年3月2日
最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文,26页pdf
专知会员服务
69+阅读 · 2020年6月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员