项目名称: 基于建筑环境动态信息模型的寒冷地区建筑节能设计模式研究

项目编号: No.51278149

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 建筑科学

项目作者: 孙澄

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 在快速城市化进程中,我国建筑总量规模大、增长快,建筑产业高能耗、高排放的问题引起了广泛关注。寒冷地区因其地域气候严酷,建筑能耗问题尤为突出。由于缺乏对于寒地建筑环境动态作用特定规律的深入解析,缺乏分析建筑能耗的有效量化方法与技术平台,使得寒地建筑节能设计无法实现应有的精确度与高效性,难以与整个建筑设计过程动态化结合,成为制约寒地建筑节能效果和设计水平的瓶颈问题。 本课题结合寒地建筑地域特征,从系统科学的角度分析寒地建筑与环境的相互作用,归纳总结出建筑环境动态作用规律,根据建筑能耗计算方法将其转化为参数方程;在此基础上,应用建筑信息建模技术与参数化技术建立建筑与环境能量交换量化模型- - 建筑环境动态信息模型,研究其运作流程及相关节能设计策略,进而提出基于建筑环境动态信息模型的寒地建筑节能设计模式,并结合具体工程案例开展实证研究,为寒地建筑节能设计提供科学的、可操作性和推广性强的辅助工具。

中文关键词: GANN-BIM;寒地气候;建筑节能;设计模式;

英文摘要: During the urbanization process , the problems of China have caused the widespread concern, such as the massive construction and its rapid growth, as well as the high energy consumption and high emission of the construction industry. According to the harsh climate of the cold region, the architectural energy consumption is especilly high. It lacks both the deep analyses of the special rules of the dynamic function of the architectural environment in the cold region plus the effective quantitative method and the technology platform of the architectural energy-consuming analysis, so that the architectural energy-saving design in the cold region cannot be accurate and efficient and it is difficult to combine with the whole dynamic design process, which turns to be a bottleneck problem of the architectural energy-saving effects and the design level in the cold region. With the combination of the regional characteristics, this project analyzes the interaction between the buildings and the cold environment, summarizes the dynamic operating rules of the architectural environment and turns the rules into the parametric equations on the basis of the computing method of the architectural energy consumption. Based on this, the project applies the architectural information modeling technology and parametric technology t

英文关键词: GANN-BIM;cold climate;building energy conservation;design mode;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
基于文档的对话技术研究
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月20日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
127+阅读 · 2021年3月9日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
259+阅读 · 2020年8月1日
建筑碳中和:真伪路径的博弈与破局
36氪
1+阅读 · 2022年5月4日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
23+阅读 · 2019年9月28日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
CSIG图像图形中国行—电子科技大学
CSIG机器视觉专委会
0+阅读 · 2018年12月25日
关于CNN图像分类的一份综合设计指南
云栖社区
10+阅读 · 2018年5月15日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Convergence Analysis of Deep Residual Networks
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月13日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Arxiv
16+阅读 · 2021年1月27日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
基于文档的对话技术研究
专知会员服务
18+阅读 · 2022年2月20日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
127+阅读 · 2021年3月9日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
259+阅读 · 2020年8月1日
相关资讯
建筑碳中和:真伪路径的博弈与破局
36氪
1+阅读 · 2022年5月4日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
23+阅读 · 2019年9月28日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
CSIG图像图形中国行—电子科技大学
CSIG机器视觉专委会
0+阅读 · 2018年12月25日
关于CNN图像分类的一份综合设计指南
云栖社区
10+阅读 · 2018年5月15日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员