数据驱动的块结构复杂非线性工业过程动态模型化研究

项目名称： 数据驱动的块结构复杂非线性工业过程动态模型化研究

项目编号： No.61374044

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 贾立

作者单位： 上海大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 针对复杂工业过程具有多变量、变量间非线性和强耦合的特点，并且受多种不确定因素干扰导致难以建模的问题，本项目拟结合动态数据驱动模式，系统地提出复杂工业过程块结构非线性动态模型描述和辨识新方法:考虑过程噪声的影响，研究全新融合机理信息的多输入多输出Hammerstein-Wiener非线性系统模型描述方法，确保块结构非线性动态模型能反映复杂工业过程的特性；研究和设计组合式多源激励信号，以解决块结构非线性动态模型的可辨识性问题和各模块的参数估计分离问题；重点提出能够抑制干扰的块结构复杂非线性工业过程辨识新方法，包括采用动态数据驱动理论和集成建模技术的串联模块建模方法、结合灵敏度分析的全新智能分离算法和模块参数辨识算法、利用补偿技术的块结构非线性动态系统有色噪声建模方法等，并利用随机过程理论分析和比较提出方法的性能。本项目将为提高我国化工等复杂工业过程的先进优化和控制技术水平奠定理论与方法基础。

中文关键词： 块结构模型；数据驱动；过程控制；智能控制；

英文摘要： The complex industrial process usually has the well-known characteristics of multiple variables, nonlinear and strong coupling, and it is also seriously affected by many uncertain factors,which makes its modeling is very difficult.In view of these problem

英文关键词： block-oriented model；data driven；process control；intelligent control；