基于数字信号滤波的供水管网模型特征参数辨识与自适应校核

项目名称： 基于数字信号滤波的供水管网模型特征参数辨识与自适应校核

项目编号： No.51378374

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 建筑科学

项目作者： 信昆仑

作者单位： 同济大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 本研究旨在突破供水管网模型校核对人工经验依赖性强、适应性差的技术瓶颈，充分发挥其在管网状态诊断、优化管网运行方面的巨大应用潜能。针对管网建模理论缺乏水力状态响应特征识别及模型动态自适应校准技术的现状，通过物理模型实验和计算机仿真，结合对管网长时间系列在线实测数据的分析，借鉴数字信号处理的滤波理论与状态分析方法，识别并提取管网水力状态对不同参数变化响应的信号特征，建立管网水力状态响应的单因子滤波模型；在此基础上，研究基于长时间系列运行数据滤波分析的管网漏损定位、管道状况评估等关键状态参数辨识技术，以及基于管网实时监测数据反馈的模型快速自适应校核技术，建立适合供水管网信息化管理特征的水力模型校核理论方法。结合城市管网实例，通过分析长系列历史运行数据和实时监测反馈信息，进行管网漏损状态估计和实时水力状态预测的应用性研究，为供水管网的漏损管理、运行调度和事故控制提供新的理论技术支持。

中文关键词： 供水管网；水力模型；校核；数字滤波；状态估计

英文摘要： This research aims at overcoming the applicable bottleneck of low-adaption for network model, to develop its great potential on diagnose and operation management of water distribution network. Because there is a lack of methodologies for parameter identif

英文关键词： water distribution network；hydraulic modelling；calibration；digital filter；state estimation