数据驱动的随机系统信号特征信息提取与性能退化建模关键技术研究

项目名称： 数据驱动的随机系统信号特征信息提取与性能退化建模关键技术研究

项目编号： No.61374120

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孔祥玉

作者单位： 中国人民解放军第二炮兵工程大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 导弹装备具有长期贮存、一次使用的特点，确保导弹武器随时处于良好的技术状态是部队作战使用必须解决的重大工程问题。大量现役导弹超期服役，新材料、新器件、新技术以及复杂电子信息装备的大量使用，给导弹武器带来了新的故障模式，给故障诊断提出了新的挑战。本课题基于导弹控制系统关键部件参数性能退化实验测试数据，及导弹装备关键部组件的历史检测数据，提取包含本质属性的特征信息，建立关键部组件性能退化规律模型，揭示导弹装备关键件在贮存、使用过程中故障产生的内在规律，评估其可靠性和剩余寿命，这对于导弹武器的预测维护、科学定寿、健康管理等均具有重要意义。本研究本质上属于随机系统信号特征信息提取、参数性能退化建模和剩余寿命估计问题，这些问题及解决方法在数据驱动的信号处理、数据分析、诊断与建模等方面具有相当的普遍性，其技术的进步与突破，将促进数据驱动的建模理论与技术的发展，项目研究有重要的科学理论意义和推广应用价值。

中文关键词： 随机系统；特征提取；故障诊断；性能退化建模；剩余寿命估计

英文摘要： Missiles have the characteristic of long-term reserve and one-times use, and it is a major engineering problem for the campaign army to solve to insure missiles weapons in a good technoloty state at any moment. The service of a great deal of missiles wit

英文关键词： Stochastic systems；Feature Extraction；Fault diagnosis；Performance degradation modeling；Residual Life Prediction