遥感图像森林信息的膨胀-剔除提取方法研究

项目名称： 遥感图像森林信息的膨胀-剔除提取方法研究

项目编号： No.41371411

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 葛宏立

作者单位： 浙江农林大学

项目金额： 66万元

中文摘要： 申请者在以往研究中提出了"膨胀-剔除信息提取法"，但这个方法只适用于3维特征图像和单目标地类情况。本研究进行拓展性研究，使之突破特征数量和目标地类数量的限制，从而适用于一般遥感图像的森林信息提取。为了实现这些突破，进行如下内容的研究：分类特征选择与特征提取，去除冗余信息；从众多特征中选择针对某一目标地类的用于图像显示的3个特征，以及在选出的3个特征基础上进行可视化增强；基于高维链表式直方图的膨胀-剔除算法。方法的基本过程是：选取学习样本组成种子类；在直方图内基于种子类进行数学形态学膨胀，允许有非目标区域像素的对应栅格进入目标类；用鼠标在图像上提取错误膨胀区域像素，将这些像素所在的栅格从直方图目标类中剔除，并规定这些栅格在以后的膨胀操作中不被再次膨胀回以前错误膨胀的地类。反复进行膨胀和剔除操作，直至得到满意。该方法的特色是特征空间与图像空间有机联动；全程监督，全程直观；完全非线性。

中文关键词： 遥感图像信息提取；特征选择；特征提取；膨胀-剔除信息提取方法；

英文摘要： Based on the expanding-eliminating method( EEM), which was proposed by the proposer of this program in former researches, this program will take a systematical research to develop a totally new method of extracting forest information from remotely sensed

英文关键词： Information Extraction form Remotely Sensed Data；Feature Selection；Feature Extraction；Expansion - Elimination of Information Extraction；