基于权重函数修正的大气CO2垂直柱浓度遥测算法研究

项目名称： 基于权重函数修正的大气CO2垂直柱浓度遥测算法研究

项目编号： No.41405033

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 徐晋

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： CO2是重要的温室气体之一，CO2的监测与控制已经成为各国广泛关注的问题。光谱测量技术具有实时、非接触、多种气体同时反演等特点，日益得到重视。然而温度和压力对CO2的吸收结构有明显的影响，如果不进行修正就会造成很大的误差；同时，目前用于CO2测量的技术主要为地基点式和卫星设备，很难精确分辨出地面小“热点”和排放源的贡献，基于地基的CO2遥测方法和设备很少,亟需发展。 为解决这些问题，本项目拟通过提出基于大气辐射传输模型对权重函数进行修正的CO2地基遥测方法，研究CO2权重函数因子的精确计算方法以及干扰气体的扣除方法，优化输入参数，并将这些参数输入辐射传输模型计算，以提高计算精度，实现地基直射太阳光遥测设备对CO2垂直柱浓度的精确获取。通过本项研究，解决地基CO2遥测中的温/压影响的修正以及地基直射太阳光遥测问题，实现对CO2垂直柱浓度的精确遥测。

中文关键词： 温室气体；遥感反演；光谱学；权重函数；垂直柱浓度

英文摘要： CO2 is one of the important green gases, the monitor and control of CO2 has drawn a widely public attention. The spectral measurement has the characteristics of real-time, no-contact, inversion of a variety of gases, and it is getting more attention. Whil

英文关键词： greenhouse gases；remote sensing inversion；optical spectroscopy；weighting function；vertical column