项目名称: 一种基于视觉传感的新型细胞生物力学测量系统研究

项目编号: No.51305019

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 王玉亮

作者单位: 北京航空航天大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 细胞生物力学性质研究是细胞生物学研究中的热点内容,对生物学基础研究以及临床医学应用均有重要意义。目前细胞生物力学性质测量技术中存在自动化程度低、细胞生物力学性质表征形式单一等问题。本课题以细胞骨架生物力学性质测量为目标,拟建立一种基于视觉传感的微纳力和位移测量技术,实现在较大载荷下细胞力学性质的高精度测量;同时,采用双微悬臂法,实时测量探针夹持器与样品表面之间的漂移并对其进行补偿,解决测量设备中普遍存在的机械漂移问题。此外,为实现自动测量,开发基于计算机图像处理的细胞显微图像分割技术,实现细胞轮廓的提取和定位。在以上工作基础上,建立一种新型的细胞生物力学性质自动测量系统并以人体乳腺癌细胞MCF 10A、MCF7、和MDA-MB-231为研究对象,探索融合细胞形态学的细胞生物力学性质的多参数表征方法。

中文关键词: 微纳测量;机械漂移;视觉传感;细胞图像分割;细胞生物力学

英文摘要: The study of cell mechanics is important for both fundamental research in cell biology and cell based clinical applications and is gaining more and more attentions. Currently the experiments for cell mechanics measurement are mostly conducted manually and the statistic analysis of the cell mechanics merely includes other cell properties. The purpose of the project is to develop a technique to measurement the cell mechanics for cell cytoskeletons. To solve the above mentioned issues, a novel technique is proposed to measure force and displacement in micro/nanoscale with assistance of the vision sensing technique. With the proposed method, the large load can be preciously applied to the target cells, which allows for the measurement of cell mechanics for the entire cytoskeletons. Moreover, a two beam method will be developed to measure and then balance the mechanical drift commonly existed in the measurement system in real time. Additionally, new algorithm will be developed to achieve accurate cell segmentation in cell optical images for the purpose of cell boundary detection and localization. With the above designs, a one-of-the-kind instrument equipped with novel algorithms and software will be developed to perform automatic measurement of cell mechanics. Researches will be conducted on human breast cancer cells

英文关键词: micro/nano measurement;mechanical drift;visual sensing;cell image segmentation;cell biomechanics

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
8+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
生物特征识别学科发展报告
专知
1+阅读 · 2021年3月18日
综述 | 激光与视觉融合SLAM
计算机视觉life
18+阅读 · 2020年10月8日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
8+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员