基于杂交小波变换的农业图像去噪算法研究

项目名称： 基于杂交小波变换的农业图像去噪算法研究

项目编号： No.30971690

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 杨福增

作者单位： 西北农林科技大学

项目金额： 36万元

中文摘要： 农业图像去噪是农业信息化、自动化最基础、最重要问题之一，至今还未很好解决。本项目针对农业图像去噪经典算法常常丢失细节、图像变模糊，而小波变换方法虽然在去噪的同时保留了细节，但在信号空间上是近似最优而非最优，同时也未考虑农业图像本身的复杂性、生物性，导致去噪MSE、PSNP低等问题，主要开展以下研究：（1）研究从图象处理角度提炼杂交育种学原理，结合小波变换和农业图像去噪的特点，进一步研究"杂交"操作算子、"基因重组（包括交叉、变异等）"操作等算子，建立一种新的图像去噪算法模型，即杂交小波变换算法模型；（2）研究证明该算法模型基因优化过程的收敛性和有效性，包括优质基因的导入（杂交）、基因的重组与互作、劣质基因的被"吞噬"（基因优化）等；（3）红枣图像去噪具有典型性和代表性，本项目拟应用所提出的杂交小波变换算法最终实现红枣图像的去噪。该研究结果为最终解决农业图像的去噪问题提供科学、有效方法。

中文关键词： 杂交小波变换；图像去噪；理论分析；农业图像去噪；机械图像去噪

英文摘要：

英文关键词： Hybrid Wavelet Transform；Image De-noising；Mathematical Analysis；Agricultural Image De-noising；Machinery Image De-noising