项目名称: 基于多尺度变换的图像去噪算法研究及其在贺兰山岩画中的应用

项目编号: No.61261043

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 黄永东

作者单位: 北方民族大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 岩画是古代先民们在岩石上凿刻的能够反映当时社会生活的图画,是后人研究远古时代经济和文化生活的活化石.本项目设计基于小波变换和轮廓波变换的图像去噪算法,研究最小能量区间(多)小波框架的构造及相应的图像去噪算法,并将它们应用于贺兰山岩画的研究和保护:(1)基于NeighShrink算法的思想,建立有效的层内、层间和混合模型,设计相应的邻域(多)小波去噪算法,使这些算法具有自适应性并能保护图像细节边缘;(2)改进轮廓波和非下采样轮廓波变换子带系数的数学模型,将小波去噪算法的思想融入到轮廓波与非下采样轮廓波变换中,由此设计相应的图像去噪算法;设计基于多轮廓波、多轮廓波包变换的去噪算法;(3)构造任意伸缩因子最小能量区间(多)小波框架,设计数值算例和相应去噪算法;(4)将所设计的算法应用到贺兰山岩画图像去噪中,以此服务于贺兰山岩画的信息化研究和文化传承.

中文关键词: 小波变换;轮廓波变换;图像去噪;最小能量小波框架;贺兰山岩画

英文摘要: Rock paintings were chiseled in rock by the ancient ancestors,which can reflect the social life at that time.They are regard as the living fossils to reasearch the economic and cultural life in the ancient times for the later generations.Based on wavelet transform and contourlet transform,image denoising algorithms are proposed,minimum-energy (multi)wavelet frame on the interval and its corresponding denoising algorithms are constructed. Finally,these algorithms will be applied to the research and protection of the rock paintings in Helan Mountain: (1)Benefit from NeighShrink algorithm thought,the valid scale-space mixture models of wavelet coefficients are established,the corresponding image denoising algorithms are provided,and these algorithms are adaptive and protect the detail information of the images;(2)The mathematical model of the coefficient of contourlet tramsform and nonsubsampling contourlet transform are improved,wavelet denoising algorithm thoughts are introduced into contourlet transform and nonsubsampling contourlet transform,on the basis of this,the corresponding image denoising algorithms are proposed,denoising algorithms based on multicontourlet and multicontourlet packet are designed;(3)Minimum-energy (multi) wavelet frame on the interval with arbitrary integer dilation factor is construct

英文关键词: Wavelet transform;Contourlet transform;Image denoising;minimum-energy wavelet frame;the rock painting in Helan Mountain

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

高级地图匹配算法:研究现状和趋势
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月28日
专知会员服务
212+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
哪款应用的算法推荐让你觉得很准?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月9日
史上最全推荐系统传统算法合集
PaperWeekly
4+阅读 · 2022年1月13日
一文概括常用图像处理算法以及常用开发库
极市平台
1+阅读 · 2021年11月23日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
Deformable Kernels,用于图像/视频去噪,即将开源
极市平台
13+阅读 · 2019年8月29日
CVPR 2018 论文解读 | 基于GAN和CNN的图像盲去噪
PaperWeekly
13+阅读 · 2019年1月22日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月21日
Arxiv
21+阅读 · 2021年2月13日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
小贴士
相关VIP内容
高级地图匹配算法:研究现状和趋势
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月28日
专知会员服务
212+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
77+阅读 · 2020年12月6日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
相关资讯
哪款应用的算法推荐让你觉得很准?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月9日
史上最全推荐系统传统算法合集
PaperWeekly
4+阅读 · 2022年1月13日
一文概括常用图像处理算法以及常用开发库
极市平台
1+阅读 · 2021年11月23日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
Deformable Kernels,用于图像/视频去噪,即将开源
极市平台
13+阅读 · 2019年8月29日
CVPR 2018 论文解读 | 基于GAN和CNN的图像盲去噪
PaperWeekly
13+阅读 · 2019年1月22日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员