基于小波和几何小波的脉冲星信号处理与天文图像去噪

项目名称： 基于小波和几何小波的脉冲星信号处理与天文图像去噪

项目编号： No.11173042

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 单昊

作者单位： 中国科学院新疆天文台

项目金额： 50万元

中文摘要： 脉冲星信号穿越星际介质到达地球时会产生色散和噪声，消色散和去噪对于考察此种信号至关重要。小波具有好的时频局部性、多分辨率分析、快速算法，极为适合处理脉冲星信号，本项目提出基于小波的消色散和去噪算法，并与传统方法及国内外流行方法比较。天文图像中的噪声通常是非Gaussian的，如：Poisson和非平稳噪声等；采集时图像淹没在强的背景噪声中；仪器运行过程中会产生系统噪声，造成检测困难；电荷耦合器(CCD)感光度高的情况下拍出的星系团存在Poisson噪声。以Curvelet为代表的几何小波实现了对于二阶可微奇异性的分段连续目标的最优稀疏表达，同时Curvelet阈值压制噪声的同时，保持图像目标的轮廓。本项目提出天文图像的去噪方法，在多尺度变换域中对信号进行稀疏表示，寻找与几何小波的结合点，改进阈值算法，并对实际的天文图像进行实验，达到优于国内外流行的天文图像去噪方法的水平。

中文关键词： 小波变换；脉冲星信号；消色散；天文图像；去噪

英文摘要：

英文关键词： Wavelet transform；pulsar signals；de-dispersion；astronomical images；denoising