多传感器信息融合集成故障诊断方法的研究

项目名称： 多传感器信息融合集成故障诊断方法的研究

项目编号： No.60974063

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 吕锋

作者单位： 河北师范大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 工程实践中,为实现复杂系统的实时监测及故障诊断，需要获得各种信息。目前基于信息融合故障诊断方法主要采用智能诊断技术，而基于融合估计的故障诊断研究成果还很少。基于智能技术的故障诊断方法主要从系统的历史数据出发，难以给出系统内部结构和机理信息。在很多情况下，信息是隐含在状态量测中，需要通过多传感器融合估计获得新的更加准确的诊断信息。由于不同传感器具有不同的采样速率，以及传感器固有的延迟与通信延迟的不同，都会产生异步融合问题。因此，本研究课题提出：１)进行多传感器融合估计故障诊断方法的研究, 从而降低问题的不确定性和提高系统的鲁棒性；２）将融合估计理论与智能诊断技术有机结合起来，进行信息的分层融合，综合集成故障诊断，提高系统故障诊断精度和可靠性。研究成果不仅具有重要的理论价值，对提高工业系统的可靠性还具有实际应用价值。

中文关键词： 信息融合；状态/参数估计；智能技术；故障诊断；

英文摘要：

英文关键词： information fusion；state/parameter estimates；intelligent technology；fault diagnosis；