最新！《智慧城市 智慧停车数据要求》国家标准征求意见稿发布，45页pdf

编制背景

停车问题是城市交通的重要组成部分，关乎城市发展受到百姓普遍关注。目前国内大中小城市，车位供给严重失衡、车位使用不均衡、缺乏有效的共享机制、停车场及车位信息“孤岛”、停车管理难等问题日益凸显，用智慧化的手段促进停车资源的有效利用，提高公众停车服务水平，成为缓解停车难矛盾的有效途径。智慧停车是与城市居民生活息息相关的重要内容，是智慧城市体系下重要的规划与建设领域。近年来国内很多城市开展了智慧停车的相关建设工作，但由于停车场信息化设施分散建设，采用的技术路线各不相同、标准不统一，停车信息无法融入整个城市智能交通体系，也无法显现城市级智慧停车整合服务的效果。国内外很多城市已推出了智慧停车的相关标准，大多数关注于停车场的建设、运营以及相关信息化技术的规范，而鲜有提出相关数据规范要2求。而数据要求的不统一，正是导致系统间融合程度低、无法形成城市级智慧化停车的重要原因之一。

主要内容

该标准对智慧停车数据元素进行分类和编码，提出了数据交换、传输、处理、存储、管理及应用服务等要求，旨在从智慧停车相关数据的全生命周期进行规范管理，从而实现智慧停车已有信息系统之间、已有信息系统与新建信息系统之间的互联互通及数据交换共享。同时，可以推进城市级停车信息共享和交换，实现停车资源的高效利用和合理配置，并在有效大规模数据基础上，应用人工智能等技术提供智能化辅助分析，支撑城市范围的停车精细化管理和整体交通服务，有效提升城市整体交通智慧化水平。

该标准将为城市停车资源高效规划和城市范围内停车数据互联互通提供重要的技术支撑。一方面，该标准为智慧停车相关规划单位、建设单位提供了停车全领域数据指导，有助于供需双方形成共同语言，推动智慧停车项目更顺畅落地，更高效配置城市停车资源；另一方面，从数据源头统一和规范相关单位在智慧停车信息系统的规划、建设、运营和管理，有助于实现智慧停车系统的互联互通，进一步加强现代信息技术与停车资源的深度融合，实现信息整合与业务协同，提升城市停车精细化管理水平和服务水平。

数据分类

本文件按两个层级对停车数据进行分类，如图1所示。图中第一个层级包含编号为1到9的大类，每个大类下面的是若干子类构成的第二个层级。 停车数据分类说明如下： a) 停车数据资源分为停车资源类、相关方类、收费价格类、停车设施类、停车记录类、停车事 件类、公众服务类、监管服务类、运营服务类等一级大类类别； b) 每种一级大类类别可分解为二级子类类别； c) 可按照实际需求扩展停车数据资源类别，并保证数据类别之间相互关联和有序组织。本文件按两个层级对停车数据进行分类，如图1所示。图中第一个层级包含编号为1到9的大类，每 个大类下面的是若干子类构成的第二个层级。 停车数据分类说明如下： a) 停车数据资源分为停车资源类、相关方类、收费价格类、停车设施类、停车记录类、停车事 件类、公众服务类、监管服务类、运营服务类等一级大类类别； b) 每种一级大类类别可分解为二级子类类别； c) 可按照实际需求扩展停车数据资源类别，并保证数据类别之间相互关联和有序组织。

数据分级

对智慧停车数据进行分级遵循以下要求： a) 应建立数据分级安全保护、数据隐私保护、安全加密、调用异常监测等安全机制； b) 数据分级管理应按照实际数据分级安全保护要求设置数据等级，停车数据等级示例如表 3 所 示； c) 应按实际使用要求，合理划分数据等级并提供相应数据安全保护。